Issue Tracking · Wiki · Goal BI
성장하는 팀과 AI를 위한
단 하나의 Operating System
GoalTrack은 이슈 관리, 위키, 목표 기반 BI를 하나로 압축한 운영체계입니다. 사람과 AI 에이전트가 같은 목표, 같은 맥락, 같은 지표를 기준으로 함께 일합니다.
이슈는 실행, 위키는 맥락, 지표는 검증. 이슈 트래커, 사내 위키, BI 대시보드 — 세 개의 구독으로 나뉘어 있던 일이, 하나의 실행 루프로 이어집니다.
The Problem
사람은 늘었는데,
왜 더 느려졌을까
인원이 7명에서 20명이 되면 소통 경로는 21개에서 190개로 폭증합니다. 선의와 야근으로는 감당할 수 없는, 구조의 문제가 시작됩니다.
“정했는데,
또 정한다.”
단일 정보원이 없어 결정이 채팅에 흩어져 증발합니다. 확정된 논의를 반복하는 좀비 회의가 이어집니다.
“맡겼는데,
주인이 없다.”
팀별 산출물은 명확한데 전체 결과를 끝까지 책임질 한 명이 없습니다. 회색 지대가 쌓입니다.
“끝났는데,
다시 시작.”
팀마다 ‘끝’의 기준이 다릅니다. 재오픈과 핫픽스가 반복되고, 팀 사이 신뢰가 깎입니다.
성장통의 정체는 태도가 아니라 구조입니다. ‘더 열심히’가 아니라 규칙, 기록, 기준이 필요합니다.
Philosophy
목표가 분명하면,
팀은 스스로 나아간다
GoalTrack은 수십 개의 팀을 만들어 제품을 런칭하고, 성장하는 스타트업들의 고충을 곁에서 지켜본 경험에서 출발했습니다. 반복해서 확인한 사실은 하나였습니다 — 잘되는 팀은 대표가 일일이 챙기는 팀이 아니라, 구성원이 목표를 향해 스스로 실행해 결과를 만드는 팀이었습니다.
이번 분기의 단 하나를 정의하는 Initiative, 이유와 범위를 고정하는 Epic Charter, ‘됐다’를 미리 합의하는 DoD(완료 기준). 목표와 완료 기준이 분명하니, 실행하는 사람이 스스로 판단합니다.
가치가 흐르는 경로를 먼저 정의하는 Pipeline, 착수를 통제하는 WIP 정책, 생략할 수 없는 Gate. 경로가 보이니, 누가 시키지 않아도 다음 할 일이 저절로 드러납니다.
모든 단계의 일에는 이름이 하나만 적힙니다. ‘내 일’이 분명하니 회색 지대가 사라지고, 사람이 바뀌어도 결과를 끝까지 책임질 사람이 남습니다.
And then, AI happened
목표가 분명하고, 무엇이 ‘됐다’인지 합의돼 있고, 맥락이 남아 있으면 — 사람도 AI도 스스로 좋은 결과를 만듭니다.
성과 = 목표 × 검증률 × 맥락
Objective × Eval × Context. 한 항이 0이면 결과도 0이다.
사람 조직은 이 셋이 흐릿해도 암묵지로 근사치를 만들어냅니다. 그러나 AI는 목표, 검증, 맥락이 명확하지 않으면 제대로 작동하지 않습니다. 사람 팀에게 ‘가장 일하기 좋은 구조’가, AI 에이전트에겐 ‘유일하게 작동하는 구조’입니다.
GoalTrack은 이 원리를 제품으로 만들었습니다. 목표가 기록되고, 완료 기준이 합의되고, 흐름이 측정되는 곳. 그래서 목표로 움직이는 사람에게도, AI에게도 스스로 일하기 좋은 운영체계입니다.
Product
실행, 맥락, 검증이
한 루프
목표에서 일이 나오고, 일의 이유와 결정이 문서로 남고, 결과가 지표로 검증됩니다. 검증된 결과는 다음 목표가 됩니다. 이슈, 문서, 지표가 서로 연결되어 하나의 루프로 이어집니다.
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Pulse 피드
세 서비스의 변화가 출처와 함께 한 타임라인으로 흐릅니다. 카드를 누르면 원본으로 이동합니다.
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Cross-link
이슈, 문서, 지표가 서로를 참조합니다. 이슈에서 문서로, 문서에서 지표로 바로 건너갑니다.
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통합 검색
이슈, 문서, 지표를 한 번의 검색으로 찾습니다.
Issue Tracking
실행을,
목표에 연결한다
지금 하는 일이 어떤 목표로 이어지는지 항상 확인할 수 있습니다. Initiative에 목표 지표를 연결하면, 실행의 진척이 곧 목표 달성률로 측정됩니다.
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Initiative → Project → Issue
이슈 하나하나가 분기의 목표까지 계층으로 이어집니다.
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목표 지표(GoalMetric)로 달성 파악
Initiative에 지표를 연결해, 실행이 목표에 얼마나 다가갔는지 숫자로 봅니다. (예: NRR 목표 115% 대비 현재 108%)
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List · Board · Tree · Calendar
같은 이슈를 네 가지 뷰로 보고, 자주 쓰는 필터는 View로 저장해 팀이 재사용합니다.
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Milestone 자동 집계
진척 보고서를 수작업으로 만들 필요가 없습니다. 프로젝트가 스스로 집계합니다.
Wiki
결정과 맥락이
증발하지 않는 곳
‘정했는데 또 정하는’ 조직에는 단일 정보원이 없습니다. Decision Log, Context Wiki, 온보딩 문서가 한 곳에 쌓입니다. 같은 문서가 사람에게는 단일 정보원이, AI에게는 컨텍스트 레이어가 됩니다.
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블록 에디터
문서, 표, 이미지를 자유롭게. 한글과 영문이 섞여도 읽기 좋게 다듬은 타이포그래피.
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인라인 코멘트 · 하이라이트
문장 단위로 하이라이트하고 그 자리에서 논의합니다. 리뷰 맥락이 사라지지 않습니다.
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Space와 페이지 트리
팀별, 주제별로 지식을 구획하고 사이드바에서 바로 탐색합니다.
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버전 히스토리 · AI 요약
변경 이력을 비교하고 복원합니다. 긴 문서는 AI가 요약합니다.
Goal BI
목표 대비 현황을,
감이 아니라 숫자로
목표는 선언으로 끝나지 않고, 지표로 검증될 때 기준이 됩니다. ‘잘 가고 있나요?’에 의견이 아니라 데이터로 답하도록, GoalTrack은 모든 차트에 목표선을 함께 그립니다.
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하나의 지표 엔진, 두 개의 관점
성장 지표(GoalMetric)와 운영 신뢰성 지표(SLO)를 같은 언어로 측정합니다.
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위젯 9종 대시보드 빌더
KPI, 라인, 게이지, 퍼널. 팀에 맞는 대시보드를 직접 구성하고 위젯에서 지표 원본까지 바로 확인합니다.
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Reports 자동 집계
처리량과 사이클 타임을 이슈 데이터에서 자동 집계합니다. 팀의 실행 속도를 제품이 스스로 측정합니다.
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스프레드시트형 데이터 편집
지표 값을 표처럼 입력하고, 채널과 플랜 같은 차원으로 쪼개 봅니다.
AI Collaboration
사람처럼 일하는
AI 협업자
AI는 여기서 보조 기능이 아니라, 사람과 같은 환경에서 일하는 작업자입니다. 진짜 차별점은 ‘AI 기능이 있다’가 아니라, AI에게 일을 맡기기 좋은 구조가 제품 자체에 갖춰져 있다는 점입니다. 목표가 기록되고, 결정이 남고, 완료 기준이 합의되는 그 구조를 18개 도메인의 MCP로 엽니다.
MCP로 열린 18개 도메인
58개 MCP tool로 AI 에이전트가 사람과 같은 인터페이스로 이슈를 만들고, 문서를 쓰고, 지표를 기록합니다. 모든 조작이 같은 검증을 거치고, 같은 이력으로 남습니다.
AI를 담당자로
이슈의 담당자로 AI를 지정하세요(AI Assignee). 위임받은 일을 수행하고 결과를 코멘트로 보고합니다.
부재중 변화 요약
자리를 비운 사이의 변화를 Inbox에서 AI가 요약합니다. 알림을 하나씩 열지 않아도 됩니다.
자연어 명령
기능 이름을 몰라도 됩니다. Cmd+K에 하고 싶은 일을 말하면 실행됩니다.
사람이 팔레트로 하는 일을, AI는 MCP로 똑같이 합니다.
목표 없는 일은 흩어지고,
맥락 없는 일은 반복되며,
검증 없는 일은 개선되지
않는다.
Issues are the work. Wiki is the context. Metrics are the proof.
Humans and AI
agents work from the same baseline.
Pricing
핵심은 무료로,
AI 협업만 별도로
목표 관리, 이슈 트래킹, 위키, BI — 팀 협업의 핵심은 전부 무료입니다. AI 협업은 워크스페이스별로, 쓴 만큼만 토큰 단위로 과금됩니다.
Core · 무료
무료
팀 전체, 기능 잠금 없음
- 목표 관리 — Initiative · GoalMetric · Milestone
- 이슈 트래킹 — List · Board · Tree · Calendar 4종 View
- 위키 — 블록 에디터 · 인라인 코멘트 · 버전 히스토리
- BI — 목표선 대시보드 · 자동 리포트
AI 협업 · 사용량 기반
$3/ 입력 100만 토큰
워크스페이스별 · 출력 100만 토큰당 $15 · 쓴 만큼만
- MCP 18개 도메인 · 58개 tool
- AI Assignee — 이슈 담당자로 AI 지정
- 부재중 변화 AI 요약 (Inbox)
- Cmd+K 자연어 명령
이슈 · 위키 · 목표 · BI 는 언제까지나 무료. AI 협업은 워크스페이스별로 쓴 만큼만.
FAQ
자주 묻는 질문
이미 쓰고 있는 도구가 있다면, 가장 먼저 궁금해할 것들.
Jira나 Linear 대신 쓸 수 있나요?
이슈 관리의 핵심 — Initiative · Project · Issue 계층, List · Board · Tree · Calendar 4종 뷰, 상태 · 우선순위 · 담당자 · 라벨 · 마일스톤, 단축키 중심 조작 — 을 갖추고 있습니다. Linear(CSV · API)와 Jira(CSV)에서 기존 이슈를 가져올 수 있어, 미리 옮겨 보고 판단할 수 있습니다. 다만 Jira의 세밀한 워크플로 엔진이나 마켓플레이스 앱 생태계는 대체하지 않습니다.
Confluence 같은 위키가 포함돼 있나요?
포함돼 있습니다. Space와 페이지 트리, 블록 에디터, 인라인 코멘트와 하이라이트, 버전 히스토리, Space 단위 접근 제어를 지원합니다. Confluence 공간 내보내기(ZIP)로 기존 문서를 가져올 수 있습니다. 별도 구독이 아니라 이슈 · 지표와 같은 워크스페이스 안에 있어서, 문서에서 이슈를 걸고 이슈에서 결정 문서를 되짚을 수 있습니다.
OKR이나 목표 관리는 어떻게 되나요?
목표(Initiative)에 지표(GoalMetric)를 연결하면, 하위 이슈의 실행 진척이 곧 목표 달성률로 측정됩니다. 별도의 OKR 시트를 따로 관리하지 않아도 실행과 목표가 같은 데이터로 정렬됩니다. 모든 차트에는 실적선과 함께 목표선이 그려집니다.
기존에 쓰던 도구의 데이터를 옮길 수 있나요?
Linear는 CSV 내보내기와 API 키 두 방식, Jira는 CSV 내보내기, Confluence는 공간 내보내기(ZIP)를 지원합니다. 가져오기는 2단계로 동작해서, 먼저 미리보기로 무엇이 들어올지 확인한 뒤 확정합니다. GoalTrack 자체 내보내기(ZIP)도 있어 데이터를 언제든 다시 가지고 나갈 수 있습니다.
정말 무료인가요?
이슈 관리, 위키, 목표 관리, BI는 인원 제한이나 기능 잠금 없이 무료입니다. 별도로 과금되는 것은 AI 협업뿐이며, 워크스페이스별로 실제 사용한 토큰만큼만 청구됩니다.
AI 에이전트는 어떻게 함께 일하나요?
AI는 사람과 같은 인터페이스를 씁니다. MCP로 18개 도메인 58개 tool이 열려 있어, 에이전트가 이슈를 만들고 문서를 쓰고 지표를 기록합니다. 이슈의 담당자로 AI를 지정할 수도 있습니다. 사람이 하든 AI가 하든 같은 권한 검증을 거치고 같은 이력으로 남습니다.